隨著量化投資的不斷發展，不少從業人員在加強編程能力的提升。國內公募基金從業人員也在不斷自我進化，不少從業人員正在規劃編程的學習計劃。值得注意的是，不少固定收益的投研人員也在學習編程。

投研人員都需要花費大量時間研究，人工智能技術就是增強型的研究工具。人工智能的高效輔助作用普遍受到投研人士的認可。多位公募基金固收人士表示，人工智能對固收投資的輔助作用明顯，從固收業務的策略研發工作，到定期分析債券投資組合狀況，以及對基金的信用債券持倉及時跟蹤，都可編程提升工作效率。有固收投研人員在工作之余自學編程，不少以Python為入門學習的編程語言。

據媒體報道，摩根大通有三分之一的分析師已經接受過Python編程培訓，而數據科學和機器學習課程也在制定之中。摩根大通資產管理負責人表示，通過學習編程能夠加強業務團隊對編程語言的了解，提高與技術團隊的溝通效率，最終能為客戶提供更好的工具和解決方案。

有公募基金公司的固收負責人表示，人工智能對債券投資有很大的輔助作用，比如信用評級系統的構建、投資策略的模擬回溯等，都需要借助程序。該基金經理告訴記者，其本人早幾年前就自學了編程，學成后在日常的投研工作中都會編寫一些小程序，工作效率比以往更高。

北京某公募固收類基金經理助理告訴記者，看重編程處理負面輿情、Wind資訊等信息時的強大能力，該基金經理助理也買了編程類的相關書籍自學。

與此同時，交易員也在積極學習新技術。上海某中型公募的交易員認為掌握編程非常有助于提升投資交易工作的效率，最近也打算學習編程，并制定了一套學習計劃，“先提升excel的運用能力，再學習編程”。

不過，北京某中大型公募的固收業務負責人表示，人工智能可以替代那些固定流程化的工作，而始終無法完全取代基金經理，特別是債券投資的工作有很多個性化的東西，如交易員的偏好、人脈，發行人的市場路演頻率等等，這些影響債券價格的因素非人工智能可以把握。而且，中國債券市場存在信息不對稱和流動性問題，個別信用債的價格波動很難從標準收益率曲線去理解，人工智能程序無法對這些因素做出判斷。