Q：第一財經

A：Alex Zhavoronkov 英矽智能(Insilico Medicine)創始人兼CEO

“十年、十億美金”是業內對一款新藥研發所需的時間和經濟成本達成的共識。但在人工智能技術高速發展的今天，這一認知或將被顛覆。2021年，英矽智能依托AI平臺發現一種適用于特發性肺纖維化的臨床候選新藥，從靶點發現到提名臨床前候選藥物僅花費了18個月、260萬美元。

(資料圖片僅供參考)

Q：AI驅動的藥物發現能否成為顛覆生物醫藥產業創新的關鍵動力？

A：目前，AI已然成為生物醫藥創新的關鍵動力，眾多大型制藥公司都在通過合作、并購、內部團隊搭建等行為強化自身AI技術和能力。在未來，AI作為生物醫藥產業的強勁引擎，將持續推動產業創新。對公司而言，采用AI技術進行自有管線研發意味著巨大的未來發展空間。這是一個相當有潛力的利基市場。

此外，AI和自動化技術的融合也是前景廣闊的趨勢之一。舉例來說，英矽智能正在建設的自動化智能實驗室，就將AI驅動的靶點發現平臺和小分子生成系統與自動化實驗室連通，實現全智能的高通量實驗驗證。在AI算法和自動化技術的賦能下，英矽智能將積累更多數據，搭建先進的多模態AI引擎，進一步提升藥物研發效率。

Q：制藥公司正涌入AI藥物研發的賽道，面對競爭英矽智能有哪些優勢？

A：首先，英矽智能可以做到“端到端”藥物研發，即利用AI助力靶點發現、化合物設計和臨床試驗結果預測等藥物研發的主要環節。隨著算法的普及，搭建AI研發團隊、提高AI研發能力會越來越簡單，端到端覆蓋的平臺優勢會更加凸顯。近期，英矽智能即將發布Pharma.AI集成平臺，正式完成對制藥全流程關鍵節點的覆蓋，建起強大的技術壁壘。未來，具備端到端研發能力的公司將保持巨大競爭優勢。

其次，扎根中國也是我們競爭優勢的來源。得益于中國政府的創新友好政策，這里的臨床研究機構產業（CRO）飛速發展，讓英矽智能在藥物合成、測試和驗證等過程中占得先機，真正實現AI和DD雙輪驅動，相輔相成。同時，中國醫療健康產業穩步向前，本土市場持續擴大，也為行業帶來了很大的展望空間。

Q：英矽上海分公司未來主要的發展目標和挑戰是什么？

A：我們希望堅持走AI藥物研發的道路，并在未來擴大項目數量，讓盡可能多的項目走到臨床階段，最終造?；颊??；谏虾５膭撔路諊?、中國廣闊的CRO資源、高質量的制藥人才，分公司主要關注新藥研發，和國際化的AI研發團隊配合。同時，我們也會在上海召集更多AI和自動化人才，推動新一代AIDD技術發展。

我們所處的賽道面臨一個共性的挑戰，就是高質量生物學數據的收集，其中包括文字、圖像等多種類多維度的數據，來源包括人類和動物。這些數據對藥物研發和理解疾病有很大幫助，但出于對數據隱私保護的考量，生物學數據共享共治依然存在諸多限制。

我們期待政府在相關領域推進標準和規范落地，解決數據可得性痛點，進一步加速AIDD領域發展，為病患和社會帶來更多價值。

Q：生物醫藥產業自主創新的持續性根本動力從何而來？

A：生物醫藥的持續創新，源于人們仍然受困于生老病死的現狀，和專業從業者不斷突破自我、造福民眾的堅持。正因如此，在攻克重大人類疾病之前，生物醫藥的突破創新不可能停止。在英矽智能，我們秉承“患者優先、不懈創新、坦誠正直”的核心價值觀，盡力將疾病治療方案迅速帶到需要的患者身邊。我們的發展起源于病患的需求，也服務于病患的需求。

Q：上海發展生物醫藥產業最顯著的優勢是什么？

A：上海是一個很現代化的城市，同時它也非常的包容和有活力。這個城市有大量高水準的學術機構，你幾乎能在這里找到每個領域的專家。在生物醫藥領域，上海之于中國，就像波士頓之于美國。如果說深圳是軟件、機器人和制造業之都，那上海一定是生物科技之都。

較之于其他城市，這里的政府和投資人都更為積極主動地參與到生物醫藥的發展中。他們會用專業知識評估企業價值，并給予對應的關注。如此一來，企業的許多業務和事項推進都會非常迅速且順利。