ChatGPT用戶量已經過億，除了普通用戶，企業也在思考如何應用人工智能（AI）大模型。

(相關資料圖)

4月15日到16日，第六屆上海人工智能大會春季論壇舉行，AI大模型在各大行業引發的變革是論壇探討的議題之一。上海證券報記者采訪與會代表了解到，除了最先擁抱AIGC（生成式AI）的游戲、營銷等內容生產行業，AI大模型還將在智慧交通、智能制造等智慧城市的眾多場景中促進效率提升。

業內人士認為，對于大部分企業而言，開發和接入AI大模型成本高昂，從大模型中蒸餾出相對較小的模型，應用到細分、特定場景中是普通企業享受大模型技術紅利的較好方式。

AI大模型引發產業變革

“目前AI大模型應用最多的產業是游戲，即用大模型來生成游戲場景。在企業的宣傳推廣方面，原來由專人或專業廣告公司打造的文案，現在只要把需求跟ChatGPT描述清楚，就能快速得到回復。”小i機器人副總裁肖修鵬在接受記者采訪時說。

近日，營銷科技上市公司藍色光標流傳出的一份內部郵件透露，為全面擁抱AIGC，公司將無期限全面停止創意設計、方案撰寫、文案撰寫、短期雇員四類相關外包支出。藍色光標副董事長熊劍曾公開表示：“技術將會引領產業變革，AIGC賦能會迎來營銷的新機遇。藍色光標正在走一條AI的實踐之路。”

除了以ChatGPT為代表的對話機器人為內容生產行業帶來生產力和創造力，在商湯科技智慧城市與商業事業群CTO（首席技術官）趙瑞看來，AI大模型還將從算力、算法和平臺范式等方面引發城市智能化、數字化進程的變革。

趙瑞表示，從算力的角度來看，由于AI大模型對算力的需求大幅增加，城市中算力中心的量級將從P（PetaFlops，每秒一千萬億次浮點運算）向E（ExaFlops，每秒一百億億次浮點運算）躍變。國產化大算力比例將提升，算力中心將從目前多中心的分布變得更加聚焦。

“從算法層面看，基于AI大模型能實現多個功能模型自動串聯，快速完成復雜視覺任務，而傳統算法則要經過人工設計，且僅能完成單一、簡單的任務。這種變革將在智慧城市的長尾業務如交通違章判定、工業智能制造等場景中帶來效率提升。”趙瑞說。

普通企業如何享受AI大模型紅利？

近期，國內AI大模型迎來發布熱潮，百度發布大語言模型“文心一言”、阿里巴巴發布“通義千問”大模型、商湯科技發布“日日新SenseNova”大模型等。科技巨頭展開新一輪“軍備競賽”的另一面，是開發和接入大模型成本高昂，大部分企業望而卻步。

據浙商證券研報，參照ChatGPT的初始投入與電量消耗，國內開發與之同等性能的大模型資金投入約為56億元，每年電費投入約1.7億元。與此同時，接入ChatGPT API（應用程序編程接口）的成本也相對較高。

不過，在肖修鵬看來，企業在成本可控的關鍵前提下，有望在某些特定應用場景中率先享受AI大模型的紅利。小i機器人曾于2021年和中國建筑集團開展了工程類建筑領域的“AI+建筑”合作。項目落地的AI智能審圖產品經過了海量圖紙數據訓練，可以實現自動化審圖，將審查工作耗時縮短至分鐘級，助力建筑行業降本增效。

“這個模型在百億級參數的基礎上訓練而成，花費了幾十塊GPU（圖形處理器），成本較為可控。”肖修鵬說，大模型究竟能發揮什么樣的作用、企業究竟需要什么，仍將是各行各業持續探討的議題。

對于普通企業如何以較低成本應用AI大模型，騰訊云行業生態總經理曹言表示，更好的方式是企業從大模型中蒸餾出相對較小的模型，應用到細分場景中，如企業客服、企業知識沉淀等。“具體應用場景不可能由一家公司獨立完成，需要繁榮的生態體系共建共享共生。”曹言說。

曹言還表示，AI大模型作為一種語言助手，在多種語言翻譯、文本縮放、識別編程語言等方面表現出了出色的能力，但具體到企業應用，大模型還需要其他能力的加持，如數據能力、制圖能力等。

（文章來源：上海證券報）